海关数据透视怎么做的

海关数据透视怎么做的

数据来源和获取

海关的数据主要来源于进出口报关单。企业在申报进出口时需要向海关提交详细的单证,包含货物名称、规格型号、数量、单价、总价等信息。海关会对这些单证进行Review和审核,形成结构化的数据。

数据处理和清洗

由于报关单数据量很大,存在一定脏数据,需要进行数据提取、转换和清洗。主要步骤包括:

1. 数据提取:从海关系统中抽取相关报文字段,转换为结构化的数据格式

2.异常数据处理:检测并处理不存在、重复、错误数据

3.明细聚合:将件数明细的数据聚合为产品分类和国家/地区的汇总数据

模型建立和分析

在数据处理完成后,可以基于需求,建立数据仓库和多维模型,进行交叉分析。主要分析可包括:

1. 进出口贸易大盘,分析总体进出口额和同比变化

2. 分类和国家/地区分析,比较不同类别、不同地区的数据

3. 企业密度和集中度,分析行业企业分布和贸易集中度

以上是利用海关数据进行透视和分析的主要步骤和方法。可以支持对外贸易和政策制定提供数据支撑。

常见问答(FQAS)

海关数据透视怎么做的

海关数据从哪里来?

海关的数据主要来源于进出口报关单。企业在申报进出口时需要向海关提交详细的单证,包含货物名称、规格型号、数量、单价、总价等信息。

海关数据如何清洗?

存在一定脏数据,需要进行数据提取、转换和清洗。主要步骤包括:数据提取、异常数据处理、明细聚合等。

海关数据可以进行哪些分析?

可以进行进出口贸易大盘分析、分类和国家/地区分析、企业密度和集中度分析等。

海关数据分析有什么用?

可以支持对外贸易和政策制定提供数据支撑。

海关数据分析面临哪些挑战?

报关数据量大,存在脏数据,数据分类和质量控制难度大,需要建立自动化流程进行数据处理和质量控制。

更新时间:2024-10-23