如何提高海关数据治理能力

制定数据策略与规划

海关要首先明确数据治理的目标和任务,为此需要制定数据策略与规划。数据策略应包括数据价值创造的目标,数据共享与利用的原则,以及重要数据资源的保护与安全管理等内容。数据规划则应设计指导数据收集、整理、利用与分享的详细步骤及责任部门,以确保数据治理工作能有效推进。

建立数据标准体系

规范收集和存储数据的标准是数据治理的基础。海关需要建立符合本行业特点的数据标准体系,明确各类数据项目的名称、定义与分类标准。同时还需要针对数据的格式、编码规则等实施标准,以保证数据的可比性和交换性。这需要与国家有关部门和标准委保持密切合作,共同研发完善海关数据标准。

优化数据汇聚与整理

海关应优化数据的汇聚与整理工作流程。重点采集核心业务数据和重要管理数据,充分利用先进技术如数据仓库等,有计划地整合部门内外相关数据。同时,需要对历史数据进行清理与标准化整改,充实数据内容。此外还要设计便捷的更新机制,保持数据的时效性。所有这些工作都需要部门跨界合作并同步推进。

开展数据分析与挖掘

收集整理完数据后,重要的一步就是对其进行深入分析与挖掘有价值信息。海关需要利用统计、大数据等手段,对不同类型和源头的数据进行定性和定量分析。比如通过现状分析研判风险点,通过数据挖掘获取新发现等。同时要开发一批重要指标和预警规则,为决策提供支撑。这可有效提高数据利用率和服务能力。

实施数据安全与保密工作

数据是海关的重要资产,必须落实好数据安全与保密工作。一方面需要健全数据安全管理制度,明确责任部门和流程节点,健全专项预算投入。另一方面还要按照要求对重要系统和数据进行分类保护,严格限制非工作人员访问。同时不断优化安全技术措施,如加强互联网边缘安全防护等。只有保证数据安全,才能获得社会各方的信任与支持。

促进数据共享与应用

数据治理的最终目的是利用数据创造更高价值。海关需要在保护合理利益的基础上,与社会各方进行更深度的数据交流与共享。一方面利用互联网等手段,提供方便高效的数据查询与下单服务。同时开发一批面向不同用户的海关大数据产品。另一方面积极响应国家号召,与其他政府部门开展数据共享与联合分析,携手促进协同监管。同时也要加强与企业的合作,服务实体经济高质量发展。

以上便是我从数据治理的全过程来看,海关如何提高数据治理能力的方法与建议。做好海关数据的规划与标准化工作,优化数据的收集与整理,深入的数据分析与应用,以及保障数据安全与促进应用共享,都是提高能级的重要一环。相信通过持续改进,海关数据治理将发挥更大作用。

常见问答(FQAS)

问题一:海关数据治理的目标是什么?

海关数据治理的目标是通过数据策略与规划,明确数据价值创造的目标,确保数据的合法合规收集、共享与利用,从而提升海关业务决策和监管能力。

问题二:数据标准的作用有哪些?

数据标准的主要作用包括:规范数据的名称和定义,保证数据的可对比性和交换性,提高数据质量,方便后续数据的整理和利用。

问题三:数据汇聚和整理应如何进行?

数据汇聚和整理应重点采集核心业务数据,利用数据仓库等技术将部门内外相关数据整合开来,同时对历史数据进行清理标准化,保持数据的时效性。

问题四:数据分析应用可以解决什么问题?

数据分析可以通过统计和数据挖掘手段分析不同类型数据,寻找问题隐藏规律,研判风险点,获取新发现,提高决策支撑能力。

问题五:如何保障数据安全?

需建立完整的数据安全管理制度和措施,明确责任主体,分类保护重要数据,不断优化安全技术手段,获得用户信任支持。

更新时间:2024-10-23